Projeção de Demonstrações Financeiras Forecast em Excel - a distância

 Objetivos Gerais

Este Curso tem como objetivo dotar os participantes dos conhecimentos e competências que lhes permitam fazer projeções de demonstrações financeiras em Excel.

Objetivos Específicos

No final deste Curso os participantes saberão: 

• Utilizar a folha de cálculo de projeções financeiras Argos Forecast para elaborar projeção de demonstrações financeiras;
• Calcular o valor da empresa analisada pelo método do fluxo de caixa descontado, usando a folha de cálculo Argos Forecast; 
• Elaborar cenários alternativos e fazer análises de sensibilidade, utilizando os recursos avançados de Excel aplicados à Argos Forecast; 
• Utilizar corretamente as funcionalidades do Excel para elaborar folhas de cálculo eletrónicas; 
• Auditar os modelos e rastrear erros conceituais e de fórmulas

Módulo 0 – Apresentação de Plataforma e Método de Utilização

Módulo I - Introdução

Módulo II - Definindo as premissas de projeção

Módulo III - Identificação das premissas críticas da empresa

Módulo IV - Exercícios práticos 

Pré-requisitos
Os pré-requisitos necessários para frequentar este curso são:
• Ter acesso a um computador ou um tablet com ligação à Internet e um browser (programa para navegar na web), como o Chrome, Safari, Firefox ou Internet Explorer.
• Pode aceder ao curso a partir de qualquer computador (por exemplo, em casa e no escritório), tablet ou smartphone.

Metodologia
Este curso tem sempre presente o formador, que irá mesmo dar a formação presencial através da plataforma.
O Formando pode intervir juntamente com o formador ou com os restantes formandos tal como faz na sala de aula.
As apresentações e exercícios serão sempre disponibilizados pelo formador no final de cada sessão de formação.
No final do curso receberá um Certificado de Formação Profissional caso frequente pelo menos 90% das aulas, realize os trabalhos e os testes propostos, participe nas discussões online e tenha avaliação final positiva.
Esta formação é certificada e reconhecida.